“NVIDIA и команда Fermi сделали громадный шаг на пути к применению GPU для еще наиболее широкого класса программ”, - произнес Дэйв Паттерсон(Dave Patterson), директор Parallel Computing Research Laboratory, U.C. Berkeley и соавтор работы «Компьютерная архитектура: количественный подход. “Я считаю, что Fermi оставит означаемый след в истории”.

Представленная на конференции по GPU технологиям в Сан-Хосе, Калифорния, архитектура “Fermi” предоставляет способности для повышения производительности в самом широком диапазоне вычислительных прибавлений. На конференции NVIDIA также выступила Государственная Лаборатория Окриджа(Oak Ridge National Laboratory), которая объявила о планах по выпуску новейшего суперкомпьютера на базе NVIDIA® GPU и архитектуры “Fermi”. “Fermi” также получила поддержку водящих организаций, включая Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM и Microsoft.

“Нет колебаний, что GPU перевоплотился в параллельный вычислительный процессор общего назначения с потрясающей графикой, это не просто графический чип, как раньше”, - произнес Дженсен Хуанг(Jen-Hsun Huang), соучредитель и президент NVIDIA. “Архитектура Fermi, интегрированные приборы, библиотеки и подсистемы являются прямым результатом сотрудничества с тыщами разрабов CUDA по всему миру. Быстро мы оглянемся назад и убедимся в том, что Fermi создала новейшую GPU-индустрию”.

Будучи основой семейства графических процессоров новейшего поколения NVIDIA, а конкретно GeForce®, Quadro® и Tesla®, “Fermi” включает целый набор новейших технологий, нужных для вычислительной среды:

C++, в добавление к поддержке C, Fortran, Java, Python, OpenCL и DirectCompute.

ECC, главный компонент для ЦОД и супервычислительных центров, обширно использующих GPU

512 ядер CUDA™ с новеньким эталоном IEEE 754-2008, превосходящие даже самые передовые CPU

8-кратное повышение производительности арифметических вычислений двойной точности по сопоставлению с предшествующим поколением NVIDIA GPU. Двойная точность очень главна для высокопроизводительных вычислений(HPC), к примеру, в линейной алгебре, численном моделировании и квантовой химии

NVIDIA Parallel DataCache™ - 1-ая в мире иерархия кэшей в GPU, которая ускоряет такие методы, как физический решатель, трассировка лучей и умножение разреженных матриц, где адреса данных заблаговременно неизвестны

Движок NVIDIA GigaThread™ с поддержкой одновременного выполнения кернелов, когда разные кернелы 1-го и того же прибавления могут могут осуществляться на GPU сразу(к примеру, PhysX® для симуляции жидкостей и жестких тел)

Nexus – 1-ая в мире вполне встроенная вычислительная среда разработки прибавлений в Microsoft Visual Studio

-Дама царствует, но не правит.(Дельфина Жирарден)